通信运营商客户信用风险预测模型的建立

来源 :辽宁大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wuxing2000

【摘要】

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通信运营商如果掌握客户的信用动态,就可以对用户的欠费行为进行预警,缩小企业的经济损失.实验提出了使用BP神经网络算法建立预测模型的想法.在建立模型前首先进行数据收集,

【作者】

：

刘砚秋盖明李竹楠

【机构】

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辽宁大学信息学院

【出处】

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辽宁大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2018年1期

【关键词】

：

BP神经网络 MATLAB 数学建模信用通信客户 BP neural networkMATLABmathematical modelingtrustwort

【基金项目】

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辽宁省教育厅科学研究一般项目(LYB201616)

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通信运营商如果掌握客户的信用动态,就可以对用户的欠费行为进行预警,缩小企业的经济损失.实验提出了使用BP神经网络算法建立预测模型的想法.在建立模型前首先进行数据收集,而后对数据进行筛选与处理,借助MATLAB软件平台进行建模,建立模型.通过对比理论值与实际值,对模型性能进行评估.经过实验验证,该模型具有良好的性能与准确率.

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