【摘 要】
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鸡精味觉的质量等级评估依靠人工感官评定和电子舌数据分析,以2种评价方式相关性为研究点,采集3种不同添加成分的鸡精调味料人工感官数据和电子舌感官数据,利用改进的BP算法
【机 构】
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上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院,上海应用技术大学香料香精技术工程学院,雀巢研发中心上海有限公司,济宁市育才中学
【基金项目】
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上海应用技术大学协同创新基金跨学科、多领域合作研究专项项目（XTCX2015-13）,2015年度“创新行动计划”地方院校能力建设项目（15590503500）
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鸡精味觉的质量等级评估依靠人工感官评定和电子舌数据分析,以2种评价方式相关性为研究点,采集3种不同添加成分的鸡精调味料人工感官数据和电子舌感官数据,利用改进的BP算法建立人工感官评价与电子舌评价的映射模型,由未知样本的电子舌数据进行样本分类,并直接给出人工感官评价数据,同时比较该类别标准样本与未知样本的人工感官评价指标的差异性。该模型不仅在鸡精感官评价过程中满足客观、快速的要求,而且能够给出鸡精品质鉴定过程中的差异性信息。
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