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基于段长分布的HMM的资源受限语音识别系统
基于段长分布的HMM的资源受限语音识别系统
来源 :计算机应用 | 被引量 : 3次 | 上传用户:lyx_suda
【摘 要】
:
文中介绍了一个非特定人、小词汇表、孤立词的资源受限语音识别系统 ,它采用了基于段长分布的隐含马尔可夫模型 (DDBHMM )的语音识别算法。根据资源受限环境仅能提供非常有限的运算能力和存储空间的特点 ,采取了针对性的优化算法和措施 ,在资源受限环境下获得了实时准确的识别性能。
【作 者】
:
吴治国
刘玉宇
王作英
【机 构】
:
清华大学
【出 处】
:
计算机应用
【发表日期】
:
2003年S2期
【关键词】
:
语音识别
资源受限
端点检测
特征提取
定点运算
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文中介绍了一个非特定人、小词汇表、孤立词的资源受限语音识别系统 ,它采用了基于段长分布的隐含马尔可夫模型 (DDBHMM )的语音识别算法。根据资源受限环境仅能提供非常有限的运算能力和存储空间的特点 ,采取了针对性的优化算法和措施 ,在资源受限环境下获得了实时准确的识别性能。
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