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本文研究了基于函数型输入和l1-正则化的最小二乘回归问题的推广性能.利用基于Rademacher平均的分析技术,获得了学习速度的估计,推广了已有的欧式空间有限维输入结果.
基于函数型数据的系数正则化回归的收敛速度
【摘 要】
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本文研究了基于函数型输入和l1-正则化的最小二乘回归问题的推广性能.利用基于Rademacher平均的分析技术,获得了学习速度的估计,推广了已有的欧式空间有限维输入结果.
【机 构】
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长江职业学院公共课部,云南民族大学数学与计算机学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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Supported partially by National Natural Science Foundation of China（61105051）
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