【摘 要】
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关联规则可用于指导企业商务决策，针对关联规则挖掘的支持一置信框架会产生冗余规则的问题，该文提出了一种本体统计相关性与语义相关性相结合的关联规则挖掘方法。该方法以关联
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,江苏科技大学经济管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60673060);江苏省自然科学基金(BK2005047)
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关联规则可用于指导企业商务决策，针对关联规则挖掘的支持一置信框架会产生冗余规则的问题，该文提出了一种本体统计相关性与语义相关性相结合的关联规则挖掘方法。该方法以关联规则挖掘为目标，首先建立领域本体，并集成一个更为通用的本体系统辅助关联规则的挖掘，综合考虑本体的统计相关性和语义相关性定量计算规则相关度。应用客观兴趣度和主观兴趣度约束无趣规则的产生。与已有的方法相比，该方法有效地处理了冗余规则，实现了基于语义的知识表示。同时，该方法在心血管疾病辅助诊断系统中应用验证了其有效性和优越性。
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