论文部分内容阅读
为克服PI算法所存在的响应速度慢，对网络参数变化敏感的缺点，将神经网络理论引入主动队列管理的研究中，提出一种基于单神经元的主动队列管理算法NPI（Neuron based PI）。NPI算法将PI控制器看成是二输入的ADALINE神经元，控制器的比例系数和积分系数按照LMS算法进行在线调整，对网络状态的变化有自学习能力，使队列长度能够快速收敛到目标值，并增强了队列的稳定性。仿真试验结果表明NPI算法比PI有更好的性能。