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本文在Apriori算法的基础上,引入了临时数据库及多支持度,使交易数据库的规模不断缩小,同时又灵活控制了各频繁项集产生的数量,结果表明该算法对关联规则挖掘较为有效.
一种改进的关联规则挖掘算法
【摘 要】
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本文在Apriori算法的基础上,引入了临时数据库及多支持度,使交易数据库的规模不断缩小,同时又灵活控制了各频繁项集产生的数量,结果表明该算法对关联规则挖掘较为有效.
【机 构】
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山东轻工业学院
【出 处】
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山东轻工业学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年1期
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