【摘 要】
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目的 探讨术前CT影像组学在肝细胞癌微血管侵犯(MVI)预测中的应用价值.方法 回顾性分析219例孤立性肝细胞癌患者术前临床及术前CT资料.患者术前增强CT的门静脉期图像提取1361个影像组学特征.构建基于临床+影像图像分析特征的Clinical模型、影像组学特征的Feature模型和合并上述特征的Comb模型.通过Hosmer-Lemeshow检验对模型进行验证,ROC曲线、AUC、敏感性、特异性和DeLong检验对模型进行评价,并构建列线图.结果 Hosmer-Lemeshow检验结果显示3个模型模型
【机 构】
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530007南宁,广西医科大学第二附属医院放射科;广西医科大学附属肿瘤医院影像中心;广西临床重点专科(医学影像科);530021 广西医科大学附属肿瘤医院优势培育学科(医学影像科);510623广州,
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目的 探讨术前CT影像组学在肝细胞癌微血管侵犯(MVI)预测中的应用价值.方法 回顾性分析219例孤立性肝细胞癌患者术前临床及术前CT资料.患者术前增强CT的门静脉期图像提取1361个影像组学特征.构建基于临床+影像图像分析特征的Clinical模型、影像组学特征的Feature模型和合并上述特征的Comb模型.通过Hosmer-Lemeshow检验对模型进行验证,ROC曲线、AUC、敏感性、特异性和DeLong检验对模型进行评价,并构建列线图.结果 Hosmer-Lemeshow检验结果显示3个模型模型拟合优良,在训练队列和测试队列均实现了较好的预测效能.包含影像组学特征的Comb和Feature模型在训练队列均显著优于Clinical模型,在测试队列无显著差异.决策曲线分析显示Comb模型和Feature模型在大部分阈值概率的临床获益高于Clinical模型.结论 基于CT门静脉期的影像组学特征具有术前预测肝细胞癌MVI的潜力.
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目的 采用Meta分析评价CT纹理分析(CTTA)鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌的价值.方法 检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、知网、万方数据库自建库至2021年1月公开发表的有关CTTA鉴别诊断不同病理类型肾癌的中英文文献.采用Meta-DiSc 1.4软件进行Meta分析,计算纳入研究的合并敏感性(Sen)、特异性(Spe)、阳性似然比(PLR)、阴性似然比(NLR)和诊断比值比(DOR),绘制汇总受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积(AUC)
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目的 评估基于CT的ResNet50深度学习模型鉴别脊柱良恶性压缩骨折的可行性.方法 回顾433例脊柱压缩骨折患者的影像学资料,其中良性137例,恶性296例.由一位高年资放射科医师在脊柱矢状位CT图像上对每位患者压缩椎体的6个影像学特征进行评价并做出良恶性诊断,另外两位放射科医师对每位患者脊柱压缩骨折的良恶性进行诊断.将感兴趣区放置在压缩最严重的椎体上,并生成能够包含病变的最小长方形边界框.ResNet50网络的输入通道为3,包括病变所在层面及其相邻两个层面.使用10折交叉验证评估模型的诊断性能.在获得
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