基于可扩展函数族的聚类算法的改进

来源 :山东科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:silversandcgliu
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在原有基于可扩展函数族聚类的基础上,提出了自适应可扩展函数族概念,对原来的算法CIFF和CDFF作了改进,将阈值理论与可扩展函数族相结合,设计了新的聚类算法,并对其聚类性能作了分析.实验结果表明,用自适用可扩展函数族方法进行聚类,不但使聚类在可伸缩性、增量数据处理及复杂数据类型处理等方面都表现出很好的性能,而且与原算法相比,具有聚类精度高、速度快等优点.
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