基于相对梯度的人脸识别方法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户：lusx

【摘要】

：

在原始相对梯度算子的基础上,提出一种新的相对梯度算子,并将它与二维主成分分析(2DPCA)或者二维Fisher线性判别分析(2DFLD)相结合,形成一种基于改进相对梯度算子的人脸识别算法。在AR库和Yale_B库上的实验表明,基于改进相对梯度算子的人脸识别算法对人脸图像的光照、表情等变化均具有较好的鲁棒性,识别准确率明显高于只用2DPCA或2DFLD进行特征抽取的人脸识别方法,以及基于原始相对梯度

【作者】

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高洪志邓琨姚璐赵蕴龙

【机构】

：

哈尔滨工业大学华德应用技术学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

：

2009年11期

【关键词】

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相对梯度人脸识别二维主成分分析二维Fisher线性判别分析 relative gradient face recognition 2-Dimensiona

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（60602038）,广东省自然科学基金资助项目（06300862）.

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