论文部分内容阅读
在对真实VoD/P2P系统的存储过程进行模块划分的基础上:在客户端,提出了一种通用的存储算法模型VSVR,它可以归纳目前绝大多数的存储策略并可能推导出新的设计;在服务器端,给出了存储调度的主要目标与基本原理。其工作可作为VoD/P2P系统存储设计的重要参考。
基于P2P的视频点播系统的存储设计
【摘 要】
：
在对真实VoD/P2P系统的存储过程进行模块划分的基础上:在客户端,提出了一种通用的存储算法模型VSVR,它可以归纳目前绝大多数的存储策略并可能推导出新的设计;在服务器端,给出了存储调度的主要目标与基本原理。其工作可作为VoD/P2P系统存储设计的重要参考。
【机 构】
：
清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2011年01期
其他文献
针对入侵检测的标记数据难以获得的问题,提出一种基于集成学习的Self-training方法——正则化Self-training。该方法结合主动学习和正则化理论,利用无标记数据对已有的分类器(该分类器对分类模式已学习得很好)作进一步的改进。对三种主要的集成学习方法在不同标记数据比例下进行对比实验,实验结果表明:借助大量无标记数据可以改善组合分类器的分类边界,算法能显著地降低结果分类器的错误率。
完全学分制教学管理制度在全国各高校推行的过程中,出现了大学生对课外时间管理不良等问题。为了进一步深化和完善完全学分制,加快、加深高等教育改革,本文以西北工业大学为
由于心电信号具有幅值较小、干扰繁多的特点,利用经典压缩感知方法重构得到的信号往往不能精确反映所要传达的信息。为解决此问题,提出一种基于小波变换的压缩感知算法,先对心电信号进行小波分解,后通过对包含噪声污染较多的高频系数进行降噪和压缩重构处理,最终采用小波逆变换恢复出信号,并且对降噪效果进行数据分析。仿真结果表明,利用小波变换与压缩感知相结合恢复出的信号抑制噪声效果明显,提高了有用信息的完整度,得到
为实现移动机器人编队的多样性、稳定性和队形变换连续性,并解决移动机器人编队运动中的避障、避碰、到达目标的问题,对基本队形进行分析,提出队形参数化的思路,建立基本队形虚结构的参数化数学模型,通过调整参数使队形在基本队形及其衍生的队形间进行变换;机器人在运行的过程中,利用行为融合方法、跟随领航者法、人工势场法和虚结构法对机器人进行运动控制,实现了机器人的避障、避碰、队形归建等目标。对上述策略进行了仿真