支持向量机漏电特征模型的电力设施漏电识别

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针对电力设施中漏电引起的故障问题,提出了新型的漏电特性分析方法,该方法融合了基于支持向量机的漏电算法模型,实现了电力设施漏电特性的图像采集和A/D转换处理,最后输出后的数据信息通过DSP计算模块进行计算,最终输出电力设施的强电漏电信息或者弱电漏电信息,实现了电力设施漏电信息的识别。该研究将传统技术中的漏电难以分析的问题转换为微观、直接的数据分析,提高了电力设施中漏电的识别和预防。试验表明,该研究方法误差低,具有较好的应用效果。
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