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为了实现激光打印机非线性的自动校正,使用函数链神经网络对其非线性进行估计。研究了函数链神经网络的阶数和学习因子对其收敛性的影响。由于激光打印机的非线性非常严重,采用分段处理法,并根据收敛情况自动调整学习因子的大小。通过对比多组实验结果可知,函数链神经网络的收敛精度和速度都得到了显著提高。应用到激光打印机的非线性校正中,取得了很好的效果。