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基于FPCA的部分函数型线性模型的复合分位数回归估计
基于FPCA的部分函数型线性模型的复合分位数回归估计
来源 :山西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:applechenli
【摘 要】
:
本文研究了部分函数型线性回归模型的复合分位数估计问题.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开,在相当宽松的条件下给出斜率函数的最优收敛速度和参数
【作 者】
:
余平
【机 构】
:
山西师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
:
山西师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2019年3期
【关键词】
:
部分函数型线性回归模型
复合分位数回归
函数型主成分分析
渐近正态性
partial functional linear regression models
c
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本文研究了部分函数型线性回归模型的复合分位数估计问题.采用函数型主成分基函数对斜率函数和函数型预测变量进行展开,在相当宽松的条件下给出斜率函数的最优收敛速度和参数部分的渐近正态性.最后通过理论模拟来评价提出方法的有效性.
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