【摘 要】
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提出了一种新的字位置信息标记,使用该标记可以实现字标注分词和词性分析的一体化。通过设计一套包含了词性信息的字位置信息标记,在训练前对训练语料进行改造,将训练语料转
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提出了一种新的字位置信息标记,使用该标记可以实现字标注分词和词性分析的一体化。通过设计一套包含了词性信息的字位置信息标记,在训练前对训练语料进行改造,将训练语料转化成用新标记标注的语料,然后根据转化的结果进行训练,并用训练产生的隐马模型(HMM)对待分词字符串进行字标注,最后找出最大概率路径作为分词结果,该分词结果同时也包含了词法分析的结果。该文将隐马模型中的viterbi算法修改成N-viterbi算法,采用N-viterbi算法可以实现查找分词图中的前N条最大概率路径。实验表明,该模型可以较准确的完成
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