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为提高场景文本识别算法的计算效率和精度，提出基于文本线局部极值区域两阶段场景文本序列识别方法。首先，利用特征计算对每个构建的极值区域字符进行概率计算，并选取局部最大概率特征作为第一阶段的输出和第二阶段的输入。其次，利用高效的聚类算法将极值区域字符进行文本线处理，利用字符区域的标签以及OCR分类器进行字体合成，在上下文中的每个字符的文本线已知的情况下，可实现最有可能字符序列的快速选取。最后，通过在USTB-SVIK数据库对多方向文本的仿真测试，验证了算法在计算效率和计算精度上的优势。