【摘 要】
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以大数据为基础,构建起包含实体需求计划、物料清单准备等13项量化指标的样车试制准备工作评价模型;结合整车架构标准,使用数据统计归纳法对子系统试验零件需求做了标准化、
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以大数据为基础,构建起包含实体需求计划、物料清单准备等13项量化指标的样车试制准备工作评价模型;结合整车架构标准,使用数据统计归纳法对子系统试验零件需求做了标准化、模块化定制,解决了计算机自动创建试验零件清单的企业课题;使用动态模拟法对物流仓储均衡问题做了预测、分析和方案优化。经实测比较:提高了样车子系统试验清单正确度20%,节约物料成本3%以上,人工工时减少3000小时每年,均衡了仓储计划,降低空置率20%,减少面积5000平米以上。
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