论文部分内容阅读
预测能力相对薄弱,已经成为制约PHM(Prognosticsand Health Management)技术发展和应用的瓶颈.随着传感器和BIT(BuiltinTest)设计技术的Et益进步,采用序列分析的方法对复杂系统装备进行故障预测已经成为可能.在基于序列分析的预测方法研究中,径向基函数预测网络具有结构简单、学习速度快、具备非线性建模能力等诸多优点.为了改进其预测性能,在深入分析网络拓扑对模型性能及建模时间影响的基础上,综合考察了序列最佳线性自相关长度、建模精度和模型复杂度等多种因素,提出了基于偏自相