多站时差定位中的病态性分析及改善方法

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在多站时差定位过程中,由于存在量测误差,传统定位算法通常会表现出明显的病态性,导致定位结果不稳定、精度低。针对此问题,首先分析了时差定位过程中病态性产生的物理场景,并通过奇异值分解揭示了病态性的本质;其次根据时差定位观测矩阵的特征值分布特点,提出了一种改进的多站时差定位方法,该方法基于LS估计信息矩阵的条件指标进行奇异值修正,兼顾了目标定位的分辨率与方差,能显著提高多站时差目标定位的精度和稳定性,且没有增加系统和算法复杂度;最后,将该算法与传统算法进行了仿真比较,结果证明了该算法优越性。
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