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摘要：随着我国城市化进程不断加快，对于电力的需求也在不断扩大，为此必须要积极促进配电网进行优化改革。只有加强智能配电网的建设，才能够确保电网的运行更加稳定，保证我国电力事业快速发展，促进国民经济的不断增长。本文对智能配电网大数据的应用技术以及发展前景进行分析总结，明确配电网大数据主要的应用技术和场景，并且对智能用电方面进行了详细的分析，确保我国的电力事业可持续发展。
关键词：智能配电网；大数据技术；应用前景
在我国配电网建设改造的过程中，智能配电网已经逐渐成为电力系统最重要的研究方向，智能配电网不仅能够对电力系统运行进行实时的采集，而且还能够全面掌握配电设备的运行效果，大规模的配电资产管理能够保证电力系统高效安全稳定的运行。在智能配电网中大数据的应用，能够将整个智能电网中的各项数据进行统一的收集与整理，可以确保配电网的安全调度，保证用户能够享受到更加稳定高效的电能。
一、国内目前智能配电网大数据应用现状以及问题
从总体上来看，当前我国的智能电网已经趋于完善，能够对各项用户数据进行全面的收集与整理，并且对各个数据进行分类整合、深度挖掘，形成配电网运行的数据库。由于大数据技术在智能配电网的应用时间还比较短，必须要加强对大数据处理分析技术的深入研究，这样才能够保证对智能配电网的运行起到良好的指导作用。
当前在电力系统配电环节中也必须要对电力系统的终端用电需求进行详细的分析，为终端用户提供科学合理的电力负荷，而且在我国社会经济快速发展的过程中，对用电需求量有了明显的变化，大多数的电力系统由于数据采集频率过低，每小时采集4次数据控制电力系统的运行，由于传统的电力数据采集系统对数据处理的效率并不高，而且也很容易出现可靠性不足的问题，在数据上传的也很容易受到通讯网络故障的影响，导致数据上传失败这些问题都很容易造成电力系统数据采集的质量不高，也就无法完善数据库的建设。
尽管我国的电力技术经过数十年的发展，已经逐渐走向国际前列，但是在配电网中运用大数据技术。还比较落后，尤其是在过去我国主要的电力系统建设，往往以生产和输电作为关键环节，尽管近些年来对配用电环节不断重视，但是由于缺乏科学统一的标准，就造成网络数据管理效果不够理想而且不同的区域对智能配电网的电力数据管理存在明显的差异，无法促进数据的统一使用。
二、配电网大数据的来源和特征
（一）配电网大数据的来源
在配电网运行的过程中，必须要对电力系统的各项终端进行实时的电力调度，保证配电网的用电终端。能够满足不同的电力需求，所以在配电网设计的过程中，必须要根据建筑样式和不同的特点，选择不同的设计型号以及运行方式，伴随着用电需求的不断扩大很多的电网公司已经开始建设中型和大型的中央馈线，这些成百上千条的馈线在不断运行的过程中会产生海量的数据信息，形成了配电网大数据。
（二）配电网大数据内容
配电网大数据主要的来源就是配电网的一次或二次终端设备的各种信息，包括出厂信息以及安装信息等在终端配电网实际运行时，对不间节点进行自动的监控和记录，能够对这些信息进行全面的收集与整理，也可以对日常工作运行过程中环境信息进行全面的记录，包括地理和天气信息，运用系统资源能够对配电网监控系统配电管理系统等进行有效整合，确保对整个设备的属性进行全程分析。
在配电网数据中，主要的来源包括能量管理、监测系统和用电信息采集系统等这些数据能够为整个电力系统的运行提供重要参考，而资产类的数据包括电网接线图，企业资源计划、配电自动化系统等配电网对其它数据信息进行灵活的收集与整理，而且还能够利用气象信息来进行全面的分析，确保地理信息系统可以对不同区域的配电网进行有效管理。
目前在配电网系统中大数据信息的支持，不仅能够满足社会发展的需求，而且还能够促进社会对电力要求的供应，而且不同区域的经济发展状况和经济结构也会影响整个电力系统配电网的发展综合性的分析数据、基础数据、运行数据，经济数据进行全面的对比，还可以把握经济发展的总体质量。
（三）配电网大数据的主要特点
在配电网中大数据，由于体量非常大，而且能够对全国公司和居民的实时数据信息进行采集，所以每分钟都会产生海量级别的数据信息，由于电力系统自身的工作特点必须要确保电力系统配电网安全稳定的运行，这样才能够保证工作的可靠性，所以必须要针对不同类型的数据信息进行全面的采集与整理，包括终端用电实时情况、历史用电情况等确保整个电力系统的配电能够更符合运行的要求。配电网大数据还必须要能够对各种数据信息进行快速的处理，因为电力供应每时每刻都在进行，只有加强对智能配电网数据处理的效率，才能够保证所有的数据信息都能够在毫秒之间完成分析工作，如果电力系统。数据处理的效率无法满足电力系统的运行需求，就很容易导致电力系统的运行出现故障，所以运用大数据的技术手段，能够快速的提高数据分析数据处理的整体质量，也能够保证对数据信息进行优化升级，满足各个终端的实际运行效果。
三、当前社会智能配电网大数据应用技术的发展前景分析
在大数据技术应用的过程中，能够对电力系统的设备资产等相关数据进行全面的整合与优化，并且还可以对网络进行自动管理和运行指导，确保每一个供配电环节都能够在大数据技术的监督之下完成还能够对数据管理设备技术数据进行全面的分析，保证安全高效的电力增长需求促进电力系统的应用效果得到全面提高。目前许多国家都开始研究配电网中运用大数据技术，对数据进行快速的存储，并且保证相关的配套设施不断更新，这样也能够为大数据技术的应用提供重要的基础。通过对智能配电网大数据技术的应用能够更好的进行预估电量，结合用户的实际情况对整个电力系统进行有效分配。电力行业的工作人员还能够根据用户的实际用电趋势进行分析，并且建立电用电模型，通过模型的方法对用户用电的发展趋势进行全面的总结，通过这样的方法也能够满足用户的实际需求。通过减少原有的损耗，也能够充分发挥智能配电网大数据的又一功能，管理人员通过对用户的历史用电情况来判断居民的用电发展趋势能够制定个性化的用电服务方案，并且还能够促进对客户的服务质量得到全面增强。将电价的变動情况在第一时间向客户通知，通过上述的一系列做法可以有效的降低用户的实际用电量，并在有效降低原有的用电损耗的基础上，缓解配电网高峰时期的压力。
随着社会经济的快速发展，经济全球化趋势不断增强，各个国家不断的开放本国电力供应市场，所以电力系统也逐渐实现了公用市场化，导致企业之间的竞争不断加剧。为此企业必须要不断的改变自身的经营服务理念，运用先进的技术来确保供电的整体质量，为本国人民提供更加有效的配件服务，这样不仅能够促进企业自身的经济发展效果，而且也能够保障电力系统的稳定运行，促进社会经济快速发展。
结论：
本文对智能配电网大数据应用技术进行分析，总结当前我国智能配电网大数据应用的具体现状，并且对配电网大数据的主要来源特征进行了详细的说明最后根据配电网大数据的特点分析，智能配电网大数据应用的发展前景不仅能够为我国大数据技术的发展提供必要的支持，而且也能够促进电力系统的稳定运行，为我国社会经济的发展提供重要的参考依据。
参考文献：
[1]丘雪娇.智能配电网大数据应用技术与未来趋势[J].电子技术与软件工程，2018（19）：174.
[2]胡定磊.大数据技术在智能配电网中应用与前景分析[J].计算机产品与流通，2018（09）：67.
[3]王兴念，李宏伟，施振华，郑鑫.基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用[J].电工技术，2017（02）：9-12.
[4]徐建枫.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电子元器件与信息技术，2018，2（04）：28-31.
[5]宋天舒，王彦博，郑玉岩，张加深.大数据分析技术在智能配电网中的需求与应用研究[J].自动化与仪器仪表，2018（02）：59-61
[6]李占英.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电力大数据，2017，20（11）：18-20.
关键词：智能配电网；大数据技术；应用前景
在我国配电网建设改造的过程中，智能配电网已经逐渐成为电力系统最重要的研究方向，智能配电网不仅能够对电力系统运行进行实时的采集，而且还能够全面掌握配电设备的运行效果，大规模的配电资产管理能够保证电力系统高效安全稳定的运行。在智能配电网中大数据的应用，能够将整个智能电网中的各项数据进行统一的收集与整理，可以确保配电网的安全调度，保证用户能够享受到更加稳定高效的电能。
一、国内目前智能配电网大数据应用现状以及问题
从总体上来看，当前我国的智能电网已经趋于完善，能够对各项用户数据进行全面的收集与整理，并且对各个数据进行分类整合、深度挖掘，形成配电网运行的数据库。由于大数据技术在智能配电网的应用时间还比较短，必须要加强对大数据处理分析技术的深入研究，这样才能够保证对智能配电网的运行起到良好的指导作用。
当前在电力系统配电环节中也必须要对电力系统的终端用电需求进行详细的分析，为终端用户提供科学合理的电力负荷，而且在我国社会经济快速发展的过程中，对用电需求量有了明显的变化，大多数的电力系统由于数据采集频率过低，每小时采集4次数据控制电力系统的运行，由于传统的电力数据采集系统对数据处理的效率并不高，而且也很容易出现可靠性不足的问题，在数据上传的也很容易受到通讯网络故障的影响，导致数据上传失败这些问题都很容易造成电力系统数据采集的质量不高，也就无法完善数据库的建设。
尽管我国的电力技术经过数十年的发展，已经逐渐走向国际前列，但是在配电网中运用大数据技术。还比较落后，尤其是在过去我国主要的电力系统建设，往往以生产和输电作为关键环节，尽管近些年来对配用电环节不断重视，但是由于缺乏科学统一的标准，就造成网络数据管理效果不够理想而且不同的区域对智能配电网的电力数据管理存在明显的差异，无法促进数据的统一使用。
二、配电网大数据的来源和特征
（一）配电网大数据的来源
在配电网运行的过程中，必须要对电力系统的各项终端进行实时的电力调度，保证配电网的用电终端。能够满足不同的电力需求，所以在配电网设计的过程中，必须要根据建筑样式和不同的特点，选择不同的设计型号以及运行方式，伴随着用电需求的不断扩大很多的电网公司已经开始建设中型和大型的中央馈线，这些成百上千条的馈线在不断运行的过程中会产生海量的数据信息，形成了配电网大数据。
（二）配电网大数据内容
配电网大数据主要的来源就是配电网的一次或二次终端设备的各种信息，包括出厂信息以及安装信息等在终端配电网实际运行时，对不间节点进行自动的监控和记录，能够对这些信息进行全面的收集与整理，也可以对日常工作运行过程中环境信息进行全面的记录，包括地理和天气信息，运用系统资源能够对配电网监控系统配电管理系统等进行有效整合，确保对整个设备的属性进行全程分析。
在配电网数据中，主要的来源包括能量管理、监测系统和用电信息采集系统等这些数据能够为整个电力系统的运行提供重要参考，而资产类的数据包括电网接线图，企业资源计划、配电自动化系统等配电网对其它数据信息进行灵活的收集与整理，而且还能够利用气象信息来进行全面的分析，确保地理信息系统可以对不同区域的配电网进行有效管理。
目前在配电网系统中大数据信息的支持，不仅能够满足社会发展的需求，而且还能够促进社会对电力要求的供应，而且不同区域的经济发展状况和经济结构也会影响整个电力系统配电网的发展综合性的分析数据、基础数据、运行数据，经济数据进行全面的对比，还可以把握经济发展的总体质量。
（三）配电网大数据的主要特点
在配电网中大数据，由于体量非常大，而且能够对全国公司和居民的实时数据信息进行采集，所以每分钟都会产生海量级别的数据信息，由于电力系统自身的工作特点必须要确保电力系统配电网安全稳定的运行，这样才能够保证工作的可靠性，所以必须要针对不同类型的数据信息进行全面的采集与整理，包括终端用电实时情况、历史用电情况等确保整个电力系统的配电能够更符合运行的要求。配电网大数据还必须要能够对各种数据信息进行快速的处理，因为电力供应每时每刻都在进行，只有加强对智能配电网数据处理的效率，才能够保证所有的数据信息都能够在毫秒之间完成分析工作，如果电力系统。数据处理的效率无法满足电力系统的运行需求，就很容易导致电力系统的运行出现故障，所以运用大数据的技术手段，能够快速的提高数据分析数据处理的整体质量，也能够保证对数据信息进行优化升级，满足各个终端的实际运行效果。
三、当前社会智能配电网大数据应用技术的发展前景分析
在大数据技术应用的过程中，能够对电力系统的设备资产等相关数据进行全面的整合与优化，并且还可以对网络进行自动管理和运行指导，确保每一个供配电环节都能够在大数据技术的监督之下完成还能够对数据管理设备技术数据进行全面的分析，保证安全高效的电力增长需求促进电力系统的应用效果得到全面提高。目前许多国家都开始研究配电网中运用大数据技术，对数据进行快速的存储，并且保证相关的配套设施不断更新，这样也能够为大数据技术的应用提供重要的基础。通过对智能配电网大数据技术的应用能够更好的进行预估电量，结合用户的实际情况对整个电力系统进行有效分配。电力行业的工作人员还能够根据用户的实际用电趋势进行分析，并且建立电用电模型，通过模型的方法对用户用电的发展趋势进行全面的总结，通过这样的方法也能够满足用户的实际需求。通过减少原有的损耗，也能够充分发挥智能配电网大数据的又一功能，管理人员通过对用户的历史用电情况来判断居民的用电发展趋势能够制定个性化的用电服务方案，并且还能够促进对客户的服务质量得到全面增强。将电价的变動情况在第一时间向客户通知，通过上述的一系列做法可以有效的降低用户的实际用电量，并在有效降低原有的用电损耗的基础上，缓解配电网高峰时期的压力。
随着社会经济的快速发展，经济全球化趋势不断增强，各个国家不断的开放本国电力供应市场，所以电力系统也逐渐实现了公用市场化，导致企业之间的竞争不断加剧。为此企业必须要不断的改变自身的经营服务理念，运用先进的技术来确保供电的整体质量，为本国人民提供更加有效的配件服务，这样不仅能够促进企业自身的经济发展效果，而且也能够保障电力系统的稳定运行，促进社会经济快速发展。
结论：
本文对智能配电网大数据应用技术进行分析，总结当前我国智能配电网大数据应用的具体现状，并且对配电网大数据的主要来源特征进行了详细的说明最后根据配电网大数据的特点分析，智能配电网大数据应用的发展前景不仅能够为我国大数据技术的发展提供必要的支持，而且也能够促进电力系统的稳定运行，为我国社会经济的发展提供重要的参考依据。
参考文献：
[1]丘雪娇.智能配电网大数据应用技术与未来趋势[J].电子技术与软件工程，2018（19）：174.
[2]胡定磊.大数据技术在智能配电网中应用与前景分析[J].计算机产品与流通，2018（09）：67.
[3]王兴念，李宏伟，施振华，郑鑫.基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用[J].电工技术，2017（02）：9-12.
[4]徐建枫.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电子元器件与信息技术，2018，2（04）：28-31.
[5]宋天舒，王彦博，郑玉岩，张加深.大数据分析技术在智能配电网中的需求与应用研究[J].自动化与仪器仪表，2018（02）：59-61
[6]李占英.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电力大数据，2017，20（11）：18-20.