基于一体化能源柜MIMO电源的5G站点节能方案研究

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随着5G网络建设,基站设备功耗显著上升,引发诸多工程建设难题.研究和对比分析了目前工程应用中采用的典型改造方案.针对5G站点规模建设带来的电费压力,提出了一体化能源柜节能思路,分析了多种5G站点节能方案.通过改造条件、方案经济性等维度来详细评估不同方案的优劣,为5G站点节能方案选取提出指导意见和参考思路.
其他文献
针对老旧数据中心资源闲置、能效水平低下的问题,简要介绍和分析了模块化DC舱在数据中心机房改造项目中的应用场景,并通过一个实际的老旧数据中心改造案例及其第三方测试结果,说明了模块化DC舱在提高数据中心绿色高效等方面起到的作用,为其他数据中心的设计建设及节能改造提供相应的技术参考.
随着无线物联网监控设备的广泛部署,监控平台获得的数据量激增,达到了前所未有的规模。数据的自动化异常检测成为监控系统发展的一个重要方向。水资源监控能力目前受到了社会各界的关注,对于日常生活中所产生的海量的用水数据,通过机器学习的方式自动化的对异常数据进行监测,是实现水资源智能监控的重要手段。本文根据用水数据连续性和随机性的特点,以及对于异常监测实时性和高准确率的要求,展开了用水异常监测技术的研究,主
目前新建大多数枢纽楼,由于负载较轻而部分供电设备(如:直流开关电源、六波工频UPS等)配置容量过大,造成以上设备轻载运行,当上述交直流供电设备均处于满配置轻负荷工作状态,设备运行时对外呈现容性负载,当供电总回路处于容性负载状态,发生谐振时轻则造成交流高低压配电输入端过载跳闸宕机,如果发电机运行时会造成并机控制电路失效,造成输出失步过载停机及控制电路发生损坏,重则会引起UPS输入端抑制回灌杂波电容器发生爆炸和燃烧.为了避免以上问题发生,解决枢纽楼供电回路由容性负载变为感性负载显得尤为重要.
随着新基建带来的云业务快速发展以及碳中和理念的建立,运营商数据机房的设备功率密集度越来越高,尽管理论供冷量充足,但受制于高功耗设备的不均衡布置,局部过热问题越来越突出,散热与节能之间的矛盾突出.文中基于CFD气流组织模拟,对某数据机房进行气流组织分析、冷热场分析并指导节能运行策略的实践,为有效的节能降耗提供借鉴.
为了提高数据机房运行效率,达到节能降耗的目的,通过调研目前数据机房内的空调运行状况,提出一个新型机房空调智能控制系统.其智能控制系统能使运行空调的制冷量与数据机房的冷负荷相匹配,减少空调压缩机的怠机时长,并在空调运行过程中,检测各空调组合的制冷负载系数(Cooling Load Factor,CLF),选择制冷负载系数CLF最小的空调组合运行,能进一步降低空调系统的能耗.
数据中心的特点是重资产、运营成本高、设备资源密度大、设备量及类型多、安全隐患涉及面广、维护管理难度大,传统的靠人巡检、维护、管理的效率低,完成质量差,已无法满足网络运维安全的要求.通过整合现有系统平台资源,引入“AI+大数据”,全面推进数智化转型,提升数据中心基础设施维护的智能化、自动化支撑能力,加强对系统结构、设备容量、维护质量的有效管控,强化对“哑设备”维护巡检、隐患排查的管理,精细化能耗管控,助力降本增效,夯实运维安全,提升供电、供冷等基础保障能力.依据数据中心维护管理经验,对所做的探索尝试进行简要
介绍了数据中心IT设备的不间断电源供电方式包括:UPS双级变换供电制式、HVDC高压直流供电制式,并对相关供电方式的数据中心配电系统末端进行了电能质量测试,分析相关数据并阐述了上述供电系统存在的末端电能质量问题,同时介绍了多功能电能治理终端在数据中心应用情况.
首先介绍了二氧化碳载冷制冷系统的原理、优势以及创新性和先进性,然后从具体案例分析了此系统的节能潜力,采用CO2载冷制冷技术,通过对传统的机房精密空调进行节能改造,机房空调系统能耗显著降低,并对运行能耗数据进行统计分析,夏季能源利用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)值约为1.26,冬季PUE值约为1.12,全年平均PUE值约为1.22,传统的冷冻水空调系统,年PUE值约为1.45,节能率达到了50%左右.这对于探索资源节约型、环境友好型的制冷新技术和实现电费压降、推进降本增效
数据中心能耗中约35%以上源于全年不间断供冷,节能优化潜力巨大.以某大型数据中心实际工程为基础,从理论上分别对蒸汽压缩式、直燃型和蒸汽型溴化锂吸收式3种制冷方案进行技术经济性对比;再结合蒸汽型吸收式制冷可利用“余热和废热等低品位热能”的特点,针对主用燃气三联供系统在数据中心的应用进行探究,力求从供冷的源头着手寻求节能突破,以期为实际制冷方案的选择提供技术参考.
目前通信基站能耗主要包括主设备能耗与制冷能耗,而制冷能耗占比约30%~40%.机房能耗大、能效水平低.文中分析了影响机房能效的关键因素及其影响机理,并寻求实现基站节能的有效途径.