【摘 要】
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地铁ASK低频信号由于频率间隔较小,在进行高精度检测时需要采样时间较长,且计算量很大,计算时间较长,导致识别时间无法满足要求.为解决实时高精度提取地铁ASK信号低频信息的
【机 构】
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北京大成通号轨道交通设备有限公司,北京邮电大学
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地铁ASK低频信号由于频率间隔较小,在进行高精度检测时需要采样时间较长,且计算量很大,计算时间较长,导致识别时间无法满足要求.为解决实时高精度提取地铁ASK信号低频信息的问题,提出一种从频域进行频谱分析检测可兼容不同占空比信号的新方法,该方法将ZFFT技术,频率能量重心校正技术结合,有效降低了算法的计算复杂度,仿真和实地测试结果均符合技术要求.
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