【摘 要】
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技术作为人的存在方式,正在促使教学模式和学习方式发生深刻变革。大数据时代,在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下,自适应学习系统有助于学习者进行差异化学习,
【机 构】
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东北师范大学计算机科学与信息技术学院,湖南第一师范学院信息科学与工程学院
【基金项目】
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教育部人文社科规划项目“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”(项目编号:14YJA880103);教育部人文社科青年项目“大数据时代在线学习者情感挖掘与干预研究”(项目编号:16YJC880046);基础教育信息化技术湖南省重点实验室(项目编号:2015TP1017);湖南省哲学社会科学基金项目“‘互联网+’促进城乡基础教育均衡发展的创新机制与路径研究”(项目编号:16YBA094)资助的
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技术作为人的存在方式,正在促使教学模式和学习方式发生深刻变革。大数据时代,在学习分析、人工智能、机器学习等新兴技术支持下,自适应学习系统有助于学习者进行差异化学习,促进教育向个性化迈进。基于文献的元分析视角,对知识水平、错误/误解、情感、认知特征以及元认知能力等个性特征进行分析,并对覆盖法、基于认知理论建模、基于约束的模型、模糊逻辑技术、贝叶斯网络和本体技术等建模方法进行解读。同时,采用适切的建模方法构建学习者个性特征模型,并以"自适应课件导学系统(AC-ware Tutor)"为例,解析学习者模型的运行机制。从而有助于提供精准的个性化学习服务,提高教育质量。
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