【摘 要】
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采用近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法（PLS）,以152个来源不同的紫花苜蓿样品建立了粗蛋白和粗纤维含量的近红外定量分析校正模型。在近红外光谱范围内（950～1650nm）对紫花苜
【机 构】
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哈尔滨师范大学生命科学与技术学院,黑龙江省农业科学院草业研究所
【基金项目】
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国家科技部植物种质资源共享平台建设课题项目(2006DKA21007-11);牧草现代产业技术体系建立项目(nyzx07-022);小宗作物空间环境诱变育种关键技术研究与示范项目(2008BAD97B07资助)
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采用近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘法（PLS）,以152个来源不同的紫花苜蓿样品建立了粗蛋白和粗纤维含量的近红外定量分析校正模型。在近红外光谱范围内（950～1650nm）对紫花苜蓿样品采集光谱数据时,分别设置了粗磨样、细磨样两种样品的状态和1,2,5nm三种光谱扫描间隔,对建立的模型进行准确性和重复性的验证,比较其优劣。结果显示：光谱扫描时样品为细磨样,光谱扫描间隔为2nm时所建立的粗蛋白和粗纤维含量的校正模型最佳,其相关系数（Rc2al）分别是0.97和0.94,最佳因素数时的定标标准差（SEC
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