【摘 要】
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在线智能化故障诊断是变压器故障诊断的发展趋势,为发挥不同征兆子集及诊断算法的性能优势,实现多元诊断模型的互补决策,文中通过对智能诊断算法的性能进行多维对比分析,选取综合性能优的诊断算法用于征兆子集优选,使用优选子集与诊断算法训练多个诊断模型,通过模型间差异性分析有选择地对模型进行融合并用于最终决策。实例验证结果表明,融合模型泛化性能及均衡诊断能力均有提升。
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,国网辽宁省电力有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61673093)。
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在线智能化故障诊断是变压器故障诊断的发展趋势,为发挥不同征兆子集及诊断算法的性能优势,实现多元诊断模型的互补决策,文中通过对智能诊断算法的性能进行多维对比分析,选取综合性能优的诊断算法用于征兆子集优选,使用优选子集与诊断算法训练多个诊断模型,通过模型间差异性分析有选择地对模型进行融合并用于最终决策。实例验证结果表明,融合模型泛化性能及均衡诊断能力均有提升。
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