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在竞争神经网络的模型基础上,提出了一种新的联想竞争神经网络模型,并利用新的网络模型对织物疵点进行检测.实验结果表明,基于联想记忆的竞争神经网络模型算法, 具有较快的收敛速度并有较好的识别效果.
基于联想竞争神经网络的静态织物疵点识别研究
【摘 要】
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在竞争神经网络的模型基础上,提出了一种新的联想竞争神经网络模型,并利用新的网络模型对织物疵点进行检测.实验结果表明,基于联想记忆的竞争神经网络模型算法, 具有较快的收
【机 构】
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浙江理工大学信息电子学院
【出 处】
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浙江理工大学学报
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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浙江省教育厅资助项目（20050802）
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