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提出了一种关联规则挖掘新算法 :逆向“跳跃式”地分解高维频繁项集产生低维频繁项集 ,直接分解高维关联规则得到低维关联规则。该算法显著减少了已有算法中产生频繁项集及扫描大规模数据库的操作 ,性能改善明显。
一种关联规则挖掘的新算法——逆向分解算法
【摘 要】
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提出了一种关联规则挖掘新算法 :逆向“跳跃式”地分解高维频繁项集产生低维频繁项集 ,直接分解高维关联规则得到低维关联规则。该算法显著减少了已有算法中产生频繁项集及扫描大规模数据库的操作 ,性能改善明显。
【机 构】
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重庆大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2002年10期
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