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基于医学CT断层图像中物质灰度呈正态分布的特性,提出一种新的插值算法。先分割CT断层图像,再为每个插值点搜索属于同种物质的最佳匹配点对,最后基于物质灰度呈正态分布特性获取插值权值,计算出插值点的灰度值。针对灰度值相差较大的匹配点对,传统的线性插值方法容易生成误差,新算法避免了这些插值点误差的产生。对于存在较多灰度值差异大的匹配点对的4组测试切片,测试结果表明,与匹配点对间传统的线性插值方法相比较,新算法的标记点均偏差平均降低29.55%,说明新算法具有良好的插值效果。