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将量子神经网络（QNN）方法应用到电网故障中，建立故障诊断模型。首先以保护装置和断路器的动作信息为条件属性集，建立电网故障决策表，然后将简化后的决策表作为训练样本，训练量子神经网络，使网络具有故障诊断功能。仿真实验结果表明，提出的算法有效提高了故障诊断的正确性和效率。
量子神经网络算法在电网故障诊断中的应用
【摘 要】
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将量子神经网络（QNN）方法应用到电网故障中，建立故障诊断模型。首先以保护装置和断路器的动作信息为条件属性集，建立电网故障决策表，然后将简化后的决策表作为训练样本，训练量子神
【机 构】
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淄博职业学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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山东省自然科学基金（ijdflx2009）.
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