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针对当前基于流特征的流量识别方法准确率较低的问题,提出一种基于信息熵的流量识别方法,运用信息熵寻找显著特征,根据显著特征进行级联分簇。实验分析表明,该方法识别流和字节的准确率达90%以上,比单纯用K-Means等聚类算法的准确率提高10%左右。
基于信息熵的流量识别方法
【摘 要】
：
针对当前基于流特征的流量识别方法准确率较低的问题,提出一种基于信息熵的流量识别方法,运用信息熵寻找显著特征,根据显著特征进行级联分簇。实验分析表明,该方法识别流和字
【机 构】
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国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京科技大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年20期
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