论文部分内容阅读
本文提出一组定量描述掌纹屈肌线纹型的特征向量，以描述和区分传统皮纹学中定义的6种掌纹屈肌线纹型。用该特征向量对151例（302只手掌掌纹）样本的6种屈肌线纹型进行了描述，并用Fisher判别分析进行了多类判别。结果发现，6种屈肌线纹型的分类判别正确率达到96．0％，其中桥贯型、悉尼型、通贯型、叉贯型的分类正确率为100％。为检验判别效果，用“刀切法”原则进行了回代交叉核实，验证后的正确率亦为96．0％，验证效果较好。结论认为，所采用的特征向量与相应的判别方法结合，能描述并区分不同的屈肌线纹型，并可得到较高