高分六号宽幅数据识别火烧迹地的光谱及指数分析

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cph2009
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为探究利用高分六号卫星宽幅(GF-6 WFV)数据识别火烧迹地的适宜光谱波段和指数,选取2019年发生在我国内蒙古大兴安岭林区的三处雷击火形成的火烧迹地作为研究区,结合GF-6 WFV波段组成,选取归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、全球环境监测指数(global environment monitoring index,GEMI)、增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、燃烧面积指数(burned
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针对近海多源水深数据来源复杂,密度不均匀的特点,提出了构建近海数字水深模型的方法。首先选择合适的插值方法建立多分辨率的数字水深模型,然后采用叠加融合多分辨率网格的方法建立最终的高分辨率数字水深模型。以渤海海区的部分多波束、单波束数据为例,分别采用克里金法、连续曲率张力样条法和狄洛尼三角网法三种插值方法,结合模型融合建立高分辨率数字水深模型,评价了3种插值方法建立数字水深模型的精度,分析了影响数字水
白令海和楚科奇海大陆架蕴藏着丰富的油气资源,地震勘探方法是主要的油气勘探方法,而沉积物声速是解释地震勘探资料的主要参数之一。第十次北极科学考察中,利用箱式取样器在白令海和楚科奇海采集了16个站位的表层沉积物样品,并通过插管取得柱状样品,在实验室环境下测量了25、50、100和200 kHz等频率的沉积物声速以及密度、孔隙度等物理性质参数。测量结果表明,沉积物类型主要包括粉砂质砂、砂质粉砂、黏土质粉砂和粉砂质黏土,沉积物声速范围为1485.19~1619.29 m/s。声速比与物理性质的相关分析表明,声速比
股票市场中拥有大量用于描述股票价格变化的财务指标,这些指标为股票价格预测提供了良好的数据基础.但由于股票数据存在高维相关性和时序性等特点,导致精确预测股票价格存在困难.为提高股票价格预测精度,文章提出了基于GA-Transformer模型的多因子股票预测方法,该方法使用遗传算法(GA)进行特征选择,并结合Transformer模型进行股票预测,提升了模型特征抽取能力.实验结果表明,GA-Transformer模型在包括建设银行和贵州茅台等六支股票数据集上的预测表现均优于股票预测主流模型.
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Switchgrass is an introduced C4grass in the semi-arid Loess Plateau of China,but there is a lack of information to assess its ecological invasive risk.In this study,Old World bluestems(native C4grass)and switchgrass were sowed at fiv