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针对动态最近邻聚类算法因中心点选取不当以及隐含层节点较少时，逼近效果不理想的问题，提出运用改进的动态最近邻聚类算法构造RBF神经网络（IDARBF神经网络），对传感器输出特性进行校正，有效地克服了原算法存在的问题；实验表明，IDARBF神经网络具有更好的非线性校正能力，运用改进的动态最近邻聚类算法处理后，传感器性能大幅度改善，精度更高，暗伤检测合格率为100％，检测效率128个／min。