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用粗糙集理论约简属性,消除冗余信息后建立了污泥体积指数的神经网络软测量模型。用某城市污水厂实际水质参数进行仿真实验。仿真结果表明,与未采用粗糙集进行预处理的模型相比,应用该模型不仅测量值的误差更小,而且输入参数从9个降至4个,大大降低了输入数据的维数,减少了神经网络的训练时间及训练步数,有利于软测量模型的实用化。