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针对从数据集学习贝叶斯网络结构准确率不高的问题，提出了一种基于混合鱼群优化算法的结构学习算法。首先，利用互信息和最大似然树生成初始无向图；然后，由无向图的边随机生成初始种群，将粒子群算法的个体记忆和交流意识引入鱼群算法的行为模式，减小算法搜索行为的盲目性；最后，将优势遗传算法的变异和交叉算子应用于算法的寻优过程。仿真实验结果验证了改进后的算法具有更强的寻优能力。