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针对常用投影法单字切分的不足 ,提出基于连通体检测及投影法的字符切分 .首先进行第一次连通体检测 ,选择用于字符群上下边缘线拟合的连通体 .然后用细胞神经网络的方法得到字符群的块状区域 ,用最小二乘法拟合字符群的上下边缘线 .舍弃干扰 ,得到比较“干净”的牌照图象 .对于几何失真较严重的牌照 ,进行几何校正 .对上述处理过的牌照图象 ,进行第二次连通体检测 .对连通体宽度在单个字符范围内的 ,认为连通体的边界为字符的边界 ,对超过单个字符宽度的连通体 ,用投影法重新进行切分 .经测试 ,此方法能较好