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针对预失真技术中存在记忆非线性放大器预失真的问题，分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法，对经典最小二乘／奇异值分解（LS／SVD）算法进行改进，以较少资源获得较高性能。仿真结果表明，改进的LS／SVD算法能实现记忆非线性放大器的快速、高效线性化，提高记忆非线性放大器的性能。
一种最小二乘／奇异值分解算法
【摘 要】
：
针对预失真技术中存在记忆非线性放大器预失真的问题，分析数字预失真器的结构和常用预失真器的识别算法，对经典最小二乘／奇异值分解（LS／SVD）算法进行改进，以较少资源获得较高性能。
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年16期
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