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提出了一种基于支持向量机的多类数字调制方式识别方法。该方法根据信号的瞬时信息提取特征向量，并利用支持向量机将特征向量映射到一个高维空间，在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。该方法避免了判决门限的确定，与传统的神经网络算法相比，具有更好的泛化推广能力。仿真结果表明，在高斯白噪声环境下，信噪比大于等于5dB时，7种数字调制信号的正确识别率均高于97．4％。