【摘 要】
:
为解决舰船监控图像存在模糊阴影面积过大的问题,提出面向舰船监控的视频模糊可视化图像阴影消除方法。通过估算监控场景深度关系的方式将原始的模糊图像复原,完成舰船监控视频的去雾处理;在此基础上,分割图像中的可视化节点,再按照阴影覆盖面积的数值水平计算精准消除参数,实现面向舰船监控的视频模糊可视化图像阴影消除。仿真实验结果表明,与K-means聚类算法相比,应用所提方法后,舰船监控图像模糊区域的边长值明显
论文部分内容阅读
为解决舰船监控图像存在模糊阴影面积过大的问题,提出面向舰船监控的视频模糊可视化图像阴影消除方法。通过估算监控场景深度关系的方式将原始的模糊图像复原,完成舰船监控视频的去雾处理;在此基础上,分割图像中的可视化节点,再按照阴影覆盖面积的数值水平计算精准消除参数,实现面向舰船监控的视频模糊可视化图像阴影消除。仿真实验结果表明,与K-means聚类算法相比,应用所提方法后,舰船监控图像模糊区域的边长值明显缩短,原始视频中模糊阴影面积过大的问题得到有效解决。
其他文献
为实现羊肉新鲜度的快速、无损检测,应用高光谱成像技术对不同存储天数的羊肉建立挥发性盐基氮TVB-N(Total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量预测模型。通过高光谱成像系统获取羊肉样本935~2 539nm的高光谱图像,选取样本左上、左下、右上、右下和中间5个位置20×20像素的方形作为感兴趣区域(Region of interesting,ROI),提取ROI并计
物联网技术渗透到电力系统所形成的电力物联网承载着海量数据流,通过电力业务数据化和电力网络信息化,促进电力数据业务化目标的实现。目前电网基于云计算的集中式数据存储与处理,使得海量细粒度的用户侧数据无法得到有效应用。基于此,文章提出了基于云-边-端协同的用户侧数据应用框架,以打破由于计算资源有限而导致用户侧与电力系统的交互壁垒。利用边缘计算与云计算的互补性,以预测预警、分类聚类和需求响应3类用户侧基础
本系统通过集成LoRa无线传输振动传感器、LoRa无线传输声音传感器、LoRa无线传输图像传感器、红外热成像传感器的综合感知能力,对设备振动、设备运行声音、设备温度场、现场液位、表计进行实时不间断识别,实现了实时自动诊断,从而达到了24小时无人化值守、智能诊断的目的。
进入到移动互联时代,手机应用越来越广泛,手机软件的界面设计也成为产品设计中重要的部分,而界面中的图标(Icon)设计,已成为重中之重。图标是手机应用(App)的名片,也是手机应用易于操控的关键。如何在众多的应用中脱颖而出,设计出独特的图标是每个软件界面设计师的使命。但是由于软件界面的独特性,给图标设计带来诸多限制。只有在有限的空间、诸多的限制中发挥创造性,才能设计出深入人心的图标。文章从图标的内涵
设计者自述:Web2.0时代的网络环境中,每个人都是信息的分享者与传播者。一方面,网络的发展为我们营造了灵活的沟通氛围,造成巨大的影响。另一方面,群体原本所具有的负面形象在互联网中也表现得更加明显,成为网络暴力滋生的助力。《网络风暴》是关注全民媒体时代背景下个体情感的数据可视化创作,其设计亮点在于视觉图形的设计以及数据的转化。基于网络信息碎片化呈现的现状,将碎片化的这一特征与
With the rapid development of internet technology, some innovative fashion product are increasingly showed in the way of three-dimensional virtual display. Taking fashion jewelry as an example, the vi
针对敏捷凝视卫星密集点目标观测规划问题,提出一种快速观测任务聚类策略和启发式蚁群优化算法.首先,针对敏捷凝视卫星视场范围特点,提出基于顶点度的团划分算法,解决密集点观测任务聚类问题,形成系列团观测目标,有效提高观测效率;其次,为得到最优团目标观测序列,考虑目标可见时间窗口约束以及卫星敏捷机动能力约束,构建基于多目标观测收益和姿态机动能耗的性能指标,实现能量高效的任务规划;再次,为克服传统蚁群算法易
舰船图像在拍摄过程中,由于各种因素的干扰,得到舰船图像不完整,难以描述舰船图像所要表达目标的信息,而当前舰船图像拼接算法存在拼接准确率低、拼接过程复杂等不足,为了获得理想的舰船图像拼接结果,提出基于改进SIFT算法的舰船图像拼接算法。首先提取待拼接舰船的图像,并对它们进行归一化、颜色增强、噪声滤波等操作,然后采用改进SIFT算法提取舰船图像拼接特征点,根据特征点进行两幅舰船图像的拼接操作,最后采用