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近几年铁路互联网售票系统不断完善，给人民群众的出行带来了很大的便利，售票量不断增加，同时也存在抢票、囤票等异常用户行为，为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售票环境，提出了基于大数据技术的海量用户行为日志分析系统架构，有效地识别出异常购票行为。
基于大数据技术的铁路互联网售票异常用户行为分析研究与实现
【摘 要】
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近几年铁路互联网售票系统不断完善，给人民群众的出行带来了很大的便利，售票量不断增加，同时也存在抢票、囤票等异常用户行为，为了保障售票系统的安全稳定运行及维护公平公正的售
【机 构】
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中国铁道科学研究院
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2017年5期
【基金项目】
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中国铁路总公司科研计划课题(J2016X009);中国铁道科学研究院科研项目(ASP15123037)
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