【摘 要】
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为了客观评价工程常用滤波算法对不同声呐图像数据的去噪效果,首先选取常用3种图像去噪评价客观评价方法,即峰值信噪比(PSNR)、归一化均方误差(NMSE)和平均绝对误差(MAE)作为评价标准;然后阐述了工程常用均值滤波、中值滤波及高斯滤波的工作原理;最后,以BlueView、7128前视声呐及合成孔径声呐图像等3种不同类型声呐的湖上试验数据作为分析数据基础,计算其使用上述3种滤波算法后的峰值信噪比、
【机 构】
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海军驻宜昌地区军事代表室中国船舶重工集团公司第七一○研究所,湖北宜昌,443003;
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为了客观评价工程常用滤波算法对不同声呐图像数据的去噪效果,首先选取常用3种图像去噪评价客观评价方法,即峰值信噪比(PSNR)、归一化均方误差(NMSE)和平均绝对误差(MAE)作为评价标准;然后阐述了工程常用均值滤波、中值滤波及高斯滤波的工作原理;最后,以BlueView、7128前视声呐及合成孔径声呐图像等3种不同类型声呐的湖上试验数据作为分析数据基础,计算其使用上述3种滤波算法后的峰值信噪比、归一化均方误差及平均绝对误差值。实验结果表明,中值滤波对于实验数据具有较好的适用性。
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