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[摘 要]互联网的飞速发展促成了基于社会化媒体的高校教学互动模式的产生，如何让这种新模式被学生接受是一个值得深入探讨的课题。在TAM模型基础上引入TTF模型，构建并实证基于社会化媒体的高校教学互动模式的接受模型。研究结果显示，社会化媒体的技术特征、课程任务特征、组织管理和社会影响均对基于社会化媒体的高校教学互动接受行为意向有直接或间接的正向影响，年龄、经验、教学环境及教育程度也可以对相关影响过程产生调节作用。最后，基于研究结果，提出高校教师在教学中使用社会化媒体与学生进行互动时值得参考的建议。
[关键词]社会化媒体；高校教学互动模式；技术接受模型；任务技术匹配模型
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）09-0014-04
近年来，以微博、QQ、微信为典型代表的社会化媒体得到越来越广泛的应用，成为高校师生生活中重要的沟通工具，也为师生之间的教学互动提供了一种全新的方式。社会化媒体的开放性使得教學互动能够突破空间和时间的限制，其交互性可帮助师生展开多种形式的交流互动，其参与性和连通性则可以让学生形成主题群组来探讨大家共同感兴趣的问题。然而，当前的相关研究较多讨论的是高校教学中利用社会化媒体作为辅助工具的应用实践效果，有关高校学生在教学互动中采用社会化媒体的潜在影响因素的研究还较为缺乏。本文将基于技术接受模型（TAM）和任务技术适配模型（TTF），构建并验证基于社会化媒体的高校教学互动模式接受模型。研究站在以高校教师为代表的教育工作者角度，试图探寻哪些因素影响高校学生在教学互动中采纳社会化媒体，以更好地利用社会化媒体支撑高校教学互动提供有价值的建议。
一、研究假设与模型构建
TAM模型被普遍用于解释和预测使用者对信息技术和信息系统的接受行为，是本文研究模型的核心来源。TAM模型关注外部因素影响使用者对于信息系统的有用性感知和易用性感知心理，以及如何影响使用者的接受行为，但是TAM模型忽略了具体的任务因素，使用者容易在系统的有用认知与该系统对某待定任务的有用认知之间产生混淆。鉴于高校教学活动通常具有明确的任务性和目的性，本研究在TAM模型的基础上引入TTF模型，增加了组织管理、社会影响等因素，并且还设计了相关的调节变量。
（一）研究假设
基于社会化媒体的高校教学互动本质上是利用社会化媒体更好地支持学生学习任务的顺利完成，在此过程中，学习任务与社会化媒体的匹配程度（即任务技术匹配程度）至关重要，它可以反映社会化媒体所提供的功能和服务（技术特征）满足学生学习需求（任务特征）的程度。已有的研究表明，信息技术的交互性、可操作性、稳定性等因素都影响着信息技术在教学实践中的使用效果。[1]Dishawa和Strong[2]的研究则表明，较高的任务技术匹配程度还可以帮助使用者更快捷地完成任务，减少时间和精力的消耗，也即任务技术匹配程度可以正向影响感知易用性。他们的研究还发现使用者对信息系统技术特征的理解程度会正向影响其对系统的感知易用性和有用性。基于以上分析，本文提出如下假设。
H1：学习任务特征正向影响基于社会化媒体的高校教学互动模式的任务技术匹配程度。
H2：社会化媒体的技术特征正向影响基于社会化媒体的高校教学互动模式任务技术匹配度。
H3：社会化媒体的技术特征正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性。
H4：社会化媒体的技术特征正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性。
H5：学习任务与社会化媒体间的任务技术匹配程度正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性。
H6：学习任务与社会化媒体间的任务技术匹配程度正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性。
基于社会化媒体的高校教学互动模式十分灵活开放，高校教学互动过程中要想充分发挥社会化媒体的积极作用，必须要有教师积极有效的组织管理，包括对教学互动过程的规划和控制。事实上，已有的对于教育中新技术的应用研究中也强调了教师对于新技术应用的重视程度、活跃程度和管理能力的重要价值。[3]
社会影响是个体所在环境对其行为和态度产生的影响，Venkatesh和Davis在其研究中证实了社会影响是影响使用者使用信息系统意向的重要因素。[4]本文场景下，高校学生也属于易受社会影响的群体。在TAM模型中，感知有用性是使用者相信使用某信息系统将提高其工作绩效的程度。通常，信息系统能够给使用者带来的绩效越高，使用者就越倾向于接受并使用该系统。而感知易用性是使用者感知到使用某一特定的信息系统来提高其效率的轻松程度，信息技术若被感知为容易理解或容易使用，使用者会产生兴趣并更加积极，其接受信息系统的意向也越强烈。另外，技术接受理论还认为使用者感知系统的易用性并不总是直接影响其行为意向，使用信息系统带来的便捷感能够提高使用者对信息系统的认同感、有用感。因此，本文研究追加以下假设。
H7：组织管理正向影响基于社会化媒体的高校教学互动模式的任务技术匹配度。
H8：组织管理正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性。
H9：组织管理正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性。
H10：社会影响正向影响高校学生在教学互动中采用社会化媒体的行为意向。
H11：高校教学互动中学生对社会化媒体的感知有用性对其行为意向有正向影响。
H12：高校教学互动中学生对社会化媒体的感知易用性对其行为意向有正向影响。
H13：高校教学互动中学生对社会化媒体的感知易用性对其感知有用性有正向影响。
另外，女性的行为决策更容易被感知易用性所影响，而男性则更容易被感知有用性影响，不同年龄层次使用者的行为意向也会有不同的倾向。同样，个人以往的经验会对其未来行为有较强的影响和预测作用[5]，经验较少的使用者往往更可能受到个人偏好和主观规范的影响。还有研究发现教育程度和环境也是导致不同群体有不同认知和行为的重要因素。[6]综合来看，性别、年龄、经验、教育程度和教学环境都有可能会影响到组织管理、社会影响和任务技术匹配程度，并进而影响到高校教学互动中社会化媒体的接受行为。因此，本研究假设性别、年龄、经验、教育程度和教学环境对以上变量及其间关系都具有调节作用。 （二）研究模型
根据研究的模型基础和相关理论，综合以上研究假设的提出过程，本文对研究模型进行了整合，形成了基于社会化媒体的高校教学互动模式接受模型（如下图所示）。
二、模型检验与结果分析
本研究采用结构方程模型来对已构建的研究模型进行检验和分析，研究数据通过问卷调查方法获得。为保证问卷的信度和效度，问卷的设计参考了前人的部分研究成果，并结合本文研究问题和研究模型进行了再设计。初始问卷设计完成后，通过专家访谈和小规模预调查的方式对问卷进行了修改和完善，增强了问卷设计的合理性和问题描述的准确性。正式的问卷通过在线形式发放，总计回收问卷216份，剔除无效问卷后，得到有效问卷202份。通过SPSS软件对问卷收集的数据进行信度分析，结果显示，总体Cronbach’s α系数为0.976，各个变量的α系数大于0.8，这表明量表中的各指标均有较强的可靠性，可进行进一步统计分析。
（一）测量模型的检验与分析
研究使用AMOS软件，釆用验证性因子分析法检验测量模型的效度，检验的内容包括收敛效度、聚合效度和区分效度。检验结果显示，模型中所有测量变量的因子载荷均介于0.5和0.95之间，潜变量的平均方差量抽取值也均大于0.50，符合理想值要求，模型的内在质量较好。各变量的平均方差量抽取值均大于不同变量间相关系数的平方，模型的聚合效度和区别效度较优。数据分析检验结果表明，测量模型的基本的信度和效度指标良好，可以基于该测量模型构建结构模型。
（二）结构模型的检验与分析
在验证研究假设之前，对初始结构模型拟合度进行评估，以多个指标同时测查模型的拟合度，包括CFI、NFI、IFI、RMR、RMSEA等。结果显示，初始结构模型的多个拟合指数未达标准值。因此参考模型路径系数、修正指标以及参数估计值等对模型进行修正完善，得到能与实际数据拟合的研究模型。对修正后的结构模型再次进行拟合度检验，结果如表1所示。
从表1可以看出修正后的结构模型各项拟合指数均符合理想标准要求，整体来说，修正后的结构模型能够与实际数据拟合，确定该修正模型为最终的研究模型。
（三）假设检验与分析
研究运用AMOS软件对修正后的研究模型分别进行路径分析和多群组分析，以检验判断各研究假设是否成立。根据路径分析结果，将研究假设的验证情况整理成下表。
表2中除H3和H8外，其余研究假设路径的P值均小于0.05，具有显著统计意义，且通过假设验证路径对应的路径系数均为正值，说明各路径间均为正向影响。
研究采用多群组分析的方法验证有关调节变量的假设，结果显示，除组织管理对感知有用性有正向影响以及技術特征对感知有用性有正向影响这两个假设不成立外，其他任务特征、技术特征、组织管理和社会影响对行为意向有直接或间接正向影响的假设均成立。这些影响因素之间又两两相关，其相关系数均达到显著水平。结果还显示年龄、经验、教学环境及教育程度均能对任务技术匹配程度、组织管理以及社会影响等相关研究假设产生调节作用，但是性别并无显著的调节作用，可能是由于研究数据中男女比例有较大的差距所导致。
三、研究启示
从上文研究假设的验证结果中可以得到以下对于高校教师在与学生的教学互动中值得参考的启示。
其一，精选社会化媒体功能，设计与之相匹配的课程任务。上文结果表明，社会化媒体的技术特征可以与课程任务特征一起通过任务技术匹配度正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性和感知易用性，进而正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的接受意向。因此，高校教师要想在教学互动中更有效运用社会化媒体，必须综合分析各社会化媒体平台的技术功能特征和所授课程教学内容的具体要求，在此基础上设计最适合社会化媒体功能点的课程任务。唯有如此，才能使学生充分感知到平台功能在课程学习中是有用的和易用的，可以满足其学习需求以及与教师的互动需求。
其二，积极主导和组织互动过程，有效管理学生的在线互动行为。研究结果显示，组织管理对任务技术匹配度和社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性有显著的正向影响。这说明在高校教学互动中使用社会化媒体时，以教师为主体的教育工作者如果能够更积极地主导和组织整个互动过程，将有助于社会化媒体更好地支撑课程教学任务。可见，高校教师在基于社会化媒体的教学互动中应选择多样的组织管理手段，还应该对学生的互动行为适时约束和规范，避免出现垃圾信息、偏离主题等不良现象。
其三，充分借助学生之间的社会影响，营造积极的互动氛围。上文研究结果还验证了社会影响对基于社会化媒体的高校教学互动接受行为意向的正向影响。大学生普遍乐于尝试新鲜事物，他们周围的同学、朋友对社会化媒体在日常学习中使用效果的评价和反馈，更会影响他们在教学互动中采用社会化媒体的行为倾向。因此，合理利用社会影响的作用可以引导学生更主动地在高校教学互动中采用社会化媒体，并促进学生形成学习交流圈，从而营造更积极的教学互动氛围。
其四，精心确定对学生有用的互动内容，确保互动过程简单易用。上文研究发现感知有用性和感知易用性对基于社会化媒体的高校教学互动接受行为意向有显著的正向影响。因此，高校教师在教学互动中应用社会化媒体时必须深入研究互动过程中的内容组织和活动设计，使之满足学生的课程学习需求。同时，还应充分考虑学生的认知状况和能力水平，保证学生能够在教学互动中轻松使用社会化媒体，避免造成学习障碍。
四、结语
本研究构建了基于社会化媒体的高校教学互动模式的接受模型，并对高校学生应用社会化媒体支撑教学互动的影响因素进行了实证研究。研究结果证实社会化媒体的技术特征可以与课程任务特征一起通过任务技术匹配度正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性和感知易用性，进而正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的接受行为意向。而组织管理和社会影响也对基于社会化媒体的高校教学互动的接受行为有直接或间接的正向影响。此外，年龄、经验、教学环境以及教育程度的调节作用也得到了证实。本文还根据以上研究结果总结了高校教师在教学中使用社会化媒体与学生进行互动时值得参考的启示。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 熊澄宇，吴澍.论信息技术的交互性与终身学习理论的发展[J].现代远距离教育，2004（3）：10-12.
[2] Mark T. Dishawa， Diane M. Strong. Supporting Software Maintenance with Software Engineering Tools： A Comput？鄄ed TaskTechnology Fit Analysis[J]. Journal of Systems and Software，1998，44（2）：107-120.
[3] 张珠龙.网络教学的现状及其对未来教育的影响[J].开放教育研究，2000（5）：19-22.
[4] Venkatesh， Davis F. D. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model； Four Longitudinal Field Studies[J]. Management Science， 2000， 46（2）：186-204.
[5] 徐晓东.信息技术教育的理论与方法[M].北京：高等教育出版社，2004：79.
[6] 袁军.教育科学研究中的信度和效度[J].科学大众，2006（9）：41-43.
[责任编辑：庞丹丹]
[关键词]社会化媒体；高校教学互动模式；技术接受模型；任务技术匹配模型
[中图分类号] G642 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2017）09-0014-04
近年来，以微博、QQ、微信为典型代表的社会化媒体得到越来越广泛的应用，成为高校师生生活中重要的沟通工具，也为师生之间的教学互动提供了一种全新的方式。社会化媒体的开放性使得教學互动能够突破空间和时间的限制，其交互性可帮助师生展开多种形式的交流互动，其参与性和连通性则可以让学生形成主题群组来探讨大家共同感兴趣的问题。然而，当前的相关研究较多讨论的是高校教学中利用社会化媒体作为辅助工具的应用实践效果，有关高校学生在教学互动中采用社会化媒体的潜在影响因素的研究还较为缺乏。本文将基于技术接受模型（TAM）和任务技术适配模型（TTF），构建并验证基于社会化媒体的高校教学互动模式接受模型。研究站在以高校教师为代表的教育工作者角度，试图探寻哪些因素影响高校学生在教学互动中采纳社会化媒体，以更好地利用社会化媒体支撑高校教学互动提供有价值的建议。
一、研究假设与模型构建
TAM模型被普遍用于解释和预测使用者对信息技术和信息系统的接受行为，是本文研究模型的核心来源。TAM模型关注外部因素影响使用者对于信息系统的有用性感知和易用性感知心理，以及如何影响使用者的接受行为，但是TAM模型忽略了具体的任务因素，使用者容易在系统的有用认知与该系统对某待定任务的有用认知之间产生混淆。鉴于高校教学活动通常具有明确的任务性和目的性，本研究在TAM模型的基础上引入TTF模型，增加了组织管理、社会影响等因素，并且还设计了相关的调节变量。
（一）研究假设
基于社会化媒体的高校教学互动本质上是利用社会化媒体更好地支持学生学习任务的顺利完成，在此过程中，学习任务与社会化媒体的匹配程度（即任务技术匹配程度）至关重要，它可以反映社会化媒体所提供的功能和服务（技术特征）满足学生学习需求（任务特征）的程度。已有的研究表明，信息技术的交互性、可操作性、稳定性等因素都影响着信息技术在教学实践中的使用效果。[1]Dishawa和Strong[2]的研究则表明，较高的任务技术匹配程度还可以帮助使用者更快捷地完成任务，减少时间和精力的消耗，也即任务技术匹配程度可以正向影响感知易用性。他们的研究还发现使用者对信息系统技术特征的理解程度会正向影响其对系统的感知易用性和有用性。基于以上分析，本文提出如下假设。
H1：学习任务特征正向影响基于社会化媒体的高校教学互动模式的任务技术匹配程度。
H2：社会化媒体的技术特征正向影响基于社会化媒体的高校教学互动模式任务技术匹配度。
H3：社会化媒体的技术特征正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性。
H4：社会化媒体的技术特征正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性。
H5：学习任务与社会化媒体间的任务技术匹配程度正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性。
H6：学习任务与社会化媒体间的任务技术匹配程度正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性。
基于社会化媒体的高校教学互动模式十分灵活开放，高校教学互动过程中要想充分发挥社会化媒体的积极作用，必须要有教师积极有效的组织管理，包括对教学互动过程的规划和控制。事实上，已有的对于教育中新技术的应用研究中也强调了教师对于新技术应用的重视程度、活跃程度和管理能力的重要价值。[3]
社会影响是个体所在环境对其行为和态度产生的影响，Venkatesh和Davis在其研究中证实了社会影响是影响使用者使用信息系统意向的重要因素。[4]本文场景下，高校学生也属于易受社会影响的群体。在TAM模型中，感知有用性是使用者相信使用某信息系统将提高其工作绩效的程度。通常，信息系统能够给使用者带来的绩效越高，使用者就越倾向于接受并使用该系统。而感知易用性是使用者感知到使用某一特定的信息系统来提高其效率的轻松程度，信息技术若被感知为容易理解或容易使用，使用者会产生兴趣并更加积极，其接受信息系统的意向也越强烈。另外，技术接受理论还认为使用者感知系统的易用性并不总是直接影响其行为意向，使用信息系统带来的便捷感能够提高使用者对信息系统的认同感、有用感。因此，本文研究追加以下假设。
H7：组织管理正向影响基于社会化媒体的高校教学互动模式的任务技术匹配度。
H8：组织管理正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性。
H9：组织管理正向影响社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性。
H10：社会影响正向影响高校学生在教学互动中采用社会化媒体的行为意向。
H11：高校教学互动中学生对社会化媒体的感知有用性对其行为意向有正向影响。
H12：高校教学互动中学生对社会化媒体的感知易用性对其行为意向有正向影响。
H13：高校教学互动中学生对社会化媒体的感知易用性对其感知有用性有正向影响。
另外，女性的行为决策更容易被感知易用性所影响，而男性则更容易被感知有用性影响，不同年龄层次使用者的行为意向也会有不同的倾向。同样，个人以往的经验会对其未来行为有较强的影响和预测作用[5]，经验较少的使用者往往更可能受到个人偏好和主观规范的影响。还有研究发现教育程度和环境也是导致不同群体有不同认知和行为的重要因素。[6]综合来看，性别、年龄、经验、教育程度和教学环境都有可能会影响到组织管理、社会影响和任务技术匹配程度，并进而影响到高校教学互动中社会化媒体的接受行为。因此，本研究假设性别、年龄、经验、教育程度和教学环境对以上变量及其间关系都具有调节作用。 （二）研究模型
根据研究的模型基础和相关理论，综合以上研究假设的提出过程，本文对研究模型进行了整合，形成了基于社会化媒体的高校教学互动模式接受模型（如下图所示）。
二、模型检验与结果分析
本研究采用结构方程模型来对已构建的研究模型进行检验和分析，研究数据通过问卷调查方法获得。为保证问卷的信度和效度，问卷的设计参考了前人的部分研究成果，并结合本文研究问题和研究模型进行了再设计。初始问卷设计完成后，通过专家访谈和小规模预调查的方式对问卷进行了修改和完善，增强了问卷设计的合理性和问题描述的准确性。正式的问卷通过在线形式发放，总计回收问卷216份，剔除无效问卷后，得到有效问卷202份。通过SPSS软件对问卷收集的数据进行信度分析，结果显示，总体Cronbach’s α系数为0.976，各个变量的α系数大于0.8，这表明量表中的各指标均有较强的可靠性，可进行进一步统计分析。
（一）测量模型的检验与分析
研究使用AMOS软件，釆用验证性因子分析法检验测量模型的效度，检验的内容包括收敛效度、聚合效度和区分效度。检验结果显示，模型中所有测量变量的因子载荷均介于0.5和0.95之间，潜变量的平均方差量抽取值也均大于0.50，符合理想值要求，模型的内在质量较好。各变量的平均方差量抽取值均大于不同变量间相关系数的平方，模型的聚合效度和区别效度较优。数据分析检验结果表明，测量模型的基本的信度和效度指标良好，可以基于该测量模型构建结构模型。
（二）结构模型的检验与分析
在验证研究假设之前，对初始结构模型拟合度进行评估，以多个指标同时测查模型的拟合度，包括CFI、NFI、IFI、RMR、RMSEA等。结果显示，初始结构模型的多个拟合指数未达标准值。因此参考模型路径系数、修正指标以及参数估计值等对模型进行修正完善，得到能与实际数据拟合的研究模型。对修正后的结构模型再次进行拟合度检验，结果如表1所示。
从表1可以看出修正后的结构模型各项拟合指数均符合理想标准要求，整体来说，修正后的结构模型能够与实际数据拟合，确定该修正模型为最终的研究模型。
（三）假设检验与分析
研究运用AMOS软件对修正后的研究模型分别进行路径分析和多群组分析，以检验判断各研究假设是否成立。根据路径分析结果，将研究假设的验证情况整理成下表。
表2中除H3和H8外，其余研究假设路径的P值均小于0.05，具有显著统计意义，且通过假设验证路径对应的路径系数均为正值，说明各路径间均为正向影响。
研究采用多群组分析的方法验证有关调节变量的假设，结果显示，除组织管理对感知有用性有正向影响以及技術特征对感知有用性有正向影响这两个假设不成立外，其他任务特征、技术特征、组织管理和社会影响对行为意向有直接或间接正向影响的假设均成立。这些影响因素之间又两两相关，其相关系数均达到显著水平。结果还显示年龄、经验、教学环境及教育程度均能对任务技术匹配程度、组织管理以及社会影响等相关研究假设产生调节作用，但是性别并无显著的调节作用，可能是由于研究数据中男女比例有较大的差距所导致。
三、研究启示
从上文研究假设的验证结果中可以得到以下对于高校教师在与学生的教学互动中值得参考的启示。
其一，精选社会化媒体功能，设计与之相匹配的课程任务。上文结果表明，社会化媒体的技术特征可以与课程任务特征一起通过任务技术匹配度正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性和感知易用性，进而正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的接受意向。因此，高校教师要想在教学互动中更有效运用社会化媒体，必须综合分析各社会化媒体平台的技术功能特征和所授课程教学内容的具体要求，在此基础上设计最适合社会化媒体功能点的课程任务。唯有如此，才能使学生充分感知到平台功能在课程学习中是有用的和易用的，可以满足其学习需求以及与教师的互动需求。
其二，积极主导和组织互动过程，有效管理学生的在线互动行为。研究结果显示，组织管理对任务技术匹配度和社会化媒体在高校教学互动中的感知易用性有显著的正向影响。这说明在高校教学互动中使用社会化媒体时，以教师为主体的教育工作者如果能够更积极地主导和组织整个互动过程，将有助于社会化媒体更好地支撑课程教学任务。可见，高校教师在基于社会化媒体的教学互动中应选择多样的组织管理手段，还应该对学生的互动行为适时约束和规范，避免出现垃圾信息、偏离主题等不良现象。
其三，充分借助学生之间的社会影响，营造积极的互动氛围。上文研究结果还验证了社会影响对基于社会化媒体的高校教学互动接受行为意向的正向影响。大学生普遍乐于尝试新鲜事物，他们周围的同学、朋友对社会化媒体在日常学习中使用效果的评价和反馈，更会影响他们在教学互动中采用社会化媒体的行为倾向。因此，合理利用社会影响的作用可以引导学生更主动地在高校教学互动中采用社会化媒体，并促进学生形成学习交流圈，从而营造更积极的教学互动氛围。
其四，精心确定对学生有用的互动内容，确保互动过程简单易用。上文研究发现感知有用性和感知易用性对基于社会化媒体的高校教学互动接受行为意向有显著的正向影响。因此，高校教师在教学互动中应用社会化媒体时必须深入研究互动过程中的内容组织和活动设计，使之满足学生的课程学习需求。同时，还应充分考虑学生的认知状况和能力水平，保证学生能够在教学互动中轻松使用社会化媒体，避免造成学习障碍。
四、结语
本研究构建了基于社会化媒体的高校教学互动模式的接受模型，并对高校学生应用社会化媒体支撑教学互动的影响因素进行了实证研究。研究结果证实社会化媒体的技术特征可以与课程任务特征一起通过任务技术匹配度正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的感知有用性和感知易用性，进而正向影响到社会化媒体在高校教学互动中的接受行为意向。而组织管理和社会影响也对基于社会化媒体的高校教学互动的接受行为有直接或间接的正向影响。此外，年龄、经验、教学环境以及教育程度的调节作用也得到了证实。本文还根据以上研究结果总结了高校教师在教学中使用社会化媒体与学生进行互动时值得参考的启示。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 熊澄宇，吴澍.论信息技术的交互性与终身学习理论的发展[J].现代远距离教育，2004（3）：10-12.
[2] Mark T. Dishawa， Diane M. Strong. Supporting Software Maintenance with Software Engineering Tools： A Comput？鄄ed TaskTechnology Fit Analysis[J]. Journal of Systems and Software，1998，44（2）：107-120.
[3] 张珠龙.网络教学的现状及其对未来教育的影响[J].开放教育研究，2000（5）：19-22.
[4] Venkatesh， Davis F. D. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model； Four Longitudinal Field Studies[J]. Management Science， 2000， 46（2）：186-204.
[5] 徐晓东.信息技术教育的理论与方法[M].北京：高等教育出版社，2004：79.
[6] 袁军.教育科学研究中的信度和效度[J].科学大众，2006（9）：41-43.
[责任编辑：庞丹丹]