从形式化处理的角度出发,首先分析了跨域C2C-PAKE协议应该具有的安全属性,然后给出了一个适合于跨域C2C-PAKE协议的安全模型,并推广了单服务器C2C-PAKE协议的通用协议,进而给出了一个跨域C2C-PAKE协议的通用构造,并在新的模型中证明了其安全性。
流量分类在深度包检测等网络信息安全领域具有广泛应用,而协议特征的发现是流量分类中的一个重要问题。基于文本类协议的特点提出了一种准确、高效的多协议特征自动提取方法。利用网络流量中文本内容的语义特点,将流量解析成语义单位,提出了一个在语义空间上的相似性比较方法,并据此对文本类的流量进行聚类。然后合并同一类的网络流量并提取出同类流量所共有的特征。实验表明,该方法对常见文本类协议拥有超过95%的准确率,并
设计了一种基于第二代Bandelet变换和自适应统计模型的图像认证水印算法。提出了用Bandelet变换生成图像矢量方向流的算法,应用图像的矢量方向流来刻画图像特征,并构造了基于高斯分布统计模型的水印修改自适应噪声可见强度算法。通过噪声可见强度筛选出含纹理信息较多的图像分块隐藏图像矢量方向流。利用提取出的隐藏方向流信息和用Bandelet变换生成的方向流作相关性检测,实现对图像的认证。实验结果表明
人本管理时代,情感激励在教育管理中起着重要的作用。有效运用情感管理能够最大化地提高工作效率,促进教育管理的可持续性发展。本文分析了情感激励的内涵与特征以及其在教育
我国设计人才总量在不断增加,但是人才培养与社会需求间的矛盾日益突出。以往的设计人才培养模式对实践教学重视不够,因此对地方高等院校艺术设计专业产学研用合作人才培养模
针对无线传感器网络节点能量受限的特点,提出了一种响应式分布分簇算法(RDCA,responsive distributed clustering algorithm)。该算法不需预先得知节点自身及其他节点的位置信息,而仅根据局部拓扑信息快速进行分布式的簇头选举,并根据代价函数进行簇的划分,适用于周期性获取信息的无线传感器网络。分析与仿真表明,该算法具有良好的负载平衡性能和较小的协议开销,与LEAC