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在智能组卷中，为了避免简单遗传算法收敛速度慢及局部收敛的问题，引入了一种改进遗传算法，该算法利用不断淘汰相似个体，并不断补充新个体的方法，达到了扩大搜索空间，稳定群体的个体多样性目的，试验结果表明，只要试题库中的试题数量适中，试题完备，分布合理，由该算法产生的试卷就能满足用户的各项需求指标．
基于一种改进遗传算法的智能组卷的研究
【摘 要】
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在智能组卷中，为了避免简单遗传算法收敛速度慢及局部收敛的问题，引入了一种改进遗传算法，该算法利用不断淘汰相似个体，并不断补充新个体的方法，达到了扩大搜索空间，稳定群体的个体
【机 构】
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中北大学电子与计算机科学技术学院,临汾市教育局,太原理工大学长治分院
【出 处】
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中北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年4期
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