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基于自适应高斯过程技术，提出了一种计算网络主动监控中上下基线的新方法，在满足大型服务器集群对负载性能告警的设置与屏蔽需求下，利用样本噪音的统计特征，结合样本的数据分布，解决了样本数据的回归预测。算法首先分析样本历史数据的噪音，通过结合蚁群算法，提出了高斯过程的参数自适应机制，最后实现上下基线的计算。试验结果表明与其它基线计算算法相比，此算法可以在保证相同准确性的基础上，较大幅度地提高了计算效率，保障网络安全，提升网络性能和用户满意度。