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在卫星遥感成像过程中 ,由于气溶胶和大气中分子吸收和散射的作用 ,造成数据质量下降甚至变化 ,以至于极大地影响着遥感信息的提取和参数反演的精度。越来越多的研究表明 :大气纠正将成为遥感理论和应用研究中的重要组成部分 ,能极大地提高卫星遥感数据在质量和时间系列的完整性。介绍一种适用于空间分布的快速大气纠正模型 ATCOR2 (A Spatially- Adaptive FastAtmospheric Correction- 2 ) ,详细介绍模型的算法、模块结构和计算流程 ,讨论参数文件的结构和意义