【摘 要】
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分析了统计最优近场声全息(Statistically optimized nearfield acousticholography,简称SONAH)的重建过程发现采用SONAH重建噪声源表面法向振速时误差较大的原因在于正则化
【基金项目】
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国家自然科学基金(11004045,11274087,51322505);高等学校博士学科点专向科研基金(20100111110007)资助
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分析了统计最优近场声全息(Statistically optimized nearfield acousticholography,简称SONAH)的重建过程发现采用SONAH重建噪声源表面法向振速时误差较大的原因在于正则化参数选取较小。在此基础上提出一种单元平面波优化选择方法,该方法保留了单元平面波中的全部传播波和部分倏逝波,去除了一些较高波数的倏逝波成分,保证了重建过程中正则化参数的准确选取。另外,采用单元平面波优化选择方法还可以降低SONAH中传递矩阵的阶数,从而解决SONAH的计算速度随着测量点数目的增加急剧变慢的问题。通过数值仿真和实验对所提出的单元平面波优化选择方法的有效性进行了验证,结果表明采用该方法后SONAH的计算速度和法向振速的重建精度都得到了较大提高。
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