【摘 要】
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基于多目标生产调度的特点和不足,从采掘运输成本和矿石品位两个角度出发,考虑矿石种类、铲位出矿量及卡车调度等因素,构建了多目标矿山生产调度模型.结合遗传算法解决多目标优化问题的优势,提出了基于改进遗传算法的矿山生产调度策略以及实现过程,并将改进前后遗传算法对模型的求解进行对比.模拟实验结果表明,运用改进遗传算法对矿山资源调度进行优化具有可行性,可促进开采业更好的发展.
【机 构】
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兰州理工大学 电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 甘肃省工业控制先进控制重点实验室,甘肃 兰州 730050;兰州理工大学 电气与控制工程国家级实验教学示范中心,甘肃 兰州
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基于多目标生产调度的特点和不足,从采掘运输成本和矿石品位两个角度出发,考虑矿石种类、铲位出矿量及卡车调度等因素,构建了多目标矿山生产调度模型.结合遗传算法解决多目标优化问题的优势,提出了基于改进遗传算法的矿山生产调度策略以及实现过程,并将改进前后遗传算法对模型的求解进行对比.模拟实验结果表明,运用改进遗传算法对矿山资源调度进行优化具有可行性,可促进开采业更好的发展.
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