【摘 要】
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近年来,路径规划作为移动机器人技术研究中的一个重要领域而备受关注。针对传统蚁群算法搜索容易陷入局部最优和对动态环境适应性差的缺陷,使用狼群分配原则改进信息素的更新
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院;
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近年来,路径规划作为移动机器人技术研究中的一个重要领域而备受关注。针对传统蚁群算法搜索容易陷入局部最优和对动态环境适应性差的缺陷,使用狼群分配原则改进信息素的更新方式,同时在蚁群算法的基础上加入局部信息搜索策略和两步可行域搜索策略,规划出局部区域内的最优路径,直到找到最优全局目标点。将改进后的算法应用于动态路径规划,仿真结果表明:改进蚁群算法能有效避开动态障碍物,并且算法运行时间得到明显缩短。
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