【摘 要】
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为有效改善杂波背景下雷达目标跟踪中的不确定性问题,提出一种基于认知雷达的波形和检测门限联合自适应跟踪算法。首先给出雷达目标跟踪的信息熵不确定模型,提出用滤波误差协
【机 构】
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国防科技大学电子对抗学院,73676部队,31603部队
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671453);安徽省自然科学基金资助项目(1608085MF123)
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为有效改善杂波背景下雷达目标跟踪中的不确定性问题,提出一种基于认知雷达的波形和检测门限联合自适应跟踪算法。首先给出雷达目标跟踪的信息熵不确定模型,提出用滤波误差协方差的行列式来描述目标状态跟踪的不确定性;然后基于时延-多普勒分辨单元理论,给出单个高斯线性调频脉冲包含波形和虚警概率参数的量测误差协方差的近似表达式;最后受人类“感知-行动”循环机制启发,设计出基于信息熵最小为代价函数的自适应波形和检测门限跟踪算法。仿真结果表明,从信息熵的角度看,本文提出的联合自适应算法对目标跟踪的不确定性较传统算法可减少30%以上,总体跟踪性能得到明显改善。
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